Асистент викладача курсу "Системи-на-кристалі для аналізу даних та машинного навчання"
Kyiv School of Economics (KSE) — сучасний освітньо-дослідницький хаб, що поєднує освіту, аналітику, дослідження та вплив на державну політику. Ми навчаємо, аналізуємо, впроваджуємо зміни у партнерстві з бізнесом, урядом та міжнародними організаціями.
Команда KSE — це понад 700 фахівців, десятки проєктів і спільна мета: розвиток України через знання, дані та інституційну спроможність.
KSE University — один із ключових напрямів, що активно зростає. Ми розвиваємо бакалаврські й магістерські програми, масштабуємо студентські сервіси та формуємо сильну академічну спільноту. Наша ціль: створити університет нового покоління з високими стандартами якості, довіри й розвитку.
Вакансія відкрита в
KSE University в межах магістерської програми "Мікро- та наноелектроніка" — першої в Україні інженерної програми такого рівня, створеної у партнерстві з ETH Zurich.
Ми знаходимося в пошуку
Асистента викладача курсу «Системи-на-кристалі для аналізу даних та машинного навчання», що допоможе нашому викладачеві з організацією освітнього процесу.
Що входитиме до обов'язків:
- Допомога викладачу у проведенні лабораторних/практичних занять.
- Допомога студентам із опанування навчального матеріалу (консультування, підказки, спільне виконання завдань, пояснення незрозумілих моментів тощо).
- Допомога викладачу із перевіркою лабораторних, практичних, контрольних робіт, екзаменів.
- Допомога викладачу з підтримкою сторінки курсу в Moodle.
- Допомога викладачу зі створенням автоматизованих контрольних робіт в Moodle.
- Допомога викладачу в адаптації матеріалів курсу.
- Допомога викладачу і академічному директору в комунікації зі студентами, отримання зворотного зв'язку і запитів від студентів.
- Допомога викладачу в контролі академічної доброчесності під час час екзамену та при оцінці практичних і лабораторних робіт.
- За згодою (у випадку зацікавленості), проведення R&D і публікації спільно з викладачем.
- Плюсом будуть пропозиції нових ідей по покращенню курсу і навчального процесу.
Ми очікуємо:
- Розуміння комп'ютерної архітектури (конвеєризація роботи процесора, вирішення проблем зупинки конвеєра внаслідок залежностей між інструкціями, суперскалярність, позачергове виконання інструкцій, кеш пам’ять, алгоритми підтримки когерентності кешу, алгоритми прогнозування переходів, ієрархія пам'яті, віртуальна пам’ять, способи доступу до периферії, memory-mapped/streaming шини, тощо).
- Досвід створення систем-на кристалі.
- Досвід у цифровому дизайні для FPGA/ASIC.
- Володіння мовою SystemVerilog стандарту IEEE 1800‑2017 (і вище).
- Досвід роботи з дискретно-подієвим симулятором (ModelSim, QuestaSim, Icarus, Xcelium, VCS, тощо).
- Досвід багатопоточного програмування (досвід саме з OpenMP буде плюсом).
- Базовий досвід embedded-програмування (зокрема збирання тулчейнів в Linux).
- Розуміння алгоритмів AI/ML буде плюсом.
Додатковою перевагою буде:
- Досвід викладання або менторства
- Вміння пояснювати складні концепти простими словами, бажання допомагати людям опановувати нові для себе знання та технології
- Проактивність і комунікабельність (загалом розвинені софт скіли будуть плюсом)
- Вміння і бажання вчитися
- Науковий ступінь у релевантній сфері буде плюсом
Ми пропонуємо:
- Доступ до сучасного обладнання, програмного забезпечення та технологічних бібліотек IHP і TSMC, закритих навчальних курсів і підтримки від Cadence.
- Роботу з викладачами — провідними розробниками мікросхем і експертами з мікроелектроніки та телекомунікацій.
- Можливість участі у студентських та дослідницьких проєктах, включно з виготовленням чипів за MPW програмою.
- Сучасну лабораторію у зручній локації та доступ до матеріалів курсів ETH Zurich.
- Співпрацю з талановитими студентами та внесок у розвиток університету нового формату в Україні.
- Конкурентну оплату та можливість поєднувати викладання з іншими проектами.
Ми існуємо, щоб створювати інтелектуальну основу для сильної та інноваційної економіки України. Приєднуйтесь до команди, яка формує економічне майбутнє України!